具身智能赛道的融资纪录被持续不断刷新。1月12日云谷策略，南都湾财社记者从深圳具身智能企业自变量机器人处获悉，公司已于近期完成10亿元A++轮融资。
本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。值得关注的是，该笔融资也是深创投AI基金自成立以来的“第一单”。
随着字节跳动的入局，自变量机器人已先后集齐了美团、阿里、字节跳动三家互联网大厂的投资。截至目前云谷策略，自变量机器人是国内唯一一家同时被这三大巨头战略入股的具身智能企业。在资本高频加注背后，折射出大厂在具身智能“大脑”底座布局上的集体共识，也印证了市场对物理世界基础模型路径的认可。
公开资料显示云谷策略，自变量机器人成立于2023年12月，总部位于深圳。其核心团队呈现出“学霸”与“软硬结合”特征。
创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学，博士期间在美国顶级机器人实验室从事机器人学习研究，曾是全球最早在神经网络中提出“注意力机制”的研究人员之一。联合创始人兼CTO王昊则为北大计算物理博士，曾主导过国内百亿级、千亿级大模型的研发。
在技术路径上，自变量机器人并未采用传统的“大语言模型+动作模块”分层架构，而是聚焦于研发端到端的通用具身大模型，试图构建一个统一感知、规划与控制的“大脑-小脑”系统。王潜曾表示，机器人与PC或手机不同，软硬件具有高度耦合性，因此自变量选择了“软硬一体”的商业模式。
目前，该公司已在硬件研发和数据采集上建立起初步壁垒。硬件方面，自变量已发布“量子一号”、“量子二号”两款高性能机器人本体，并实现了机械臂、关节模组、动力驱动器、主控制器等核心零部件的全面自研，旨在通过全栈自研深度适配算法并降低整机成本。
数据策略上，区别于行业普遍依赖的仿真数据，自变量机器人以真实物理交互数据为核心。公司通过自研的主从遥操、外骨骼等设备规模化采集真机数据，并建立了模型驱动的数据管线。截至目前，其具身智能应用已逐步在工业制造、物流分拣、养老服务等场景开展早期验证与落地探索。
在具身智能行业，竞争焦点正经历从“肢体”向“大脑”的转向。行业普遍认为，限制机器人走进工厂与家庭的并非机械结构，而是能否深刻理解物理世界并进行自主决策。
王潜表示：“具身智能的下一阶段竞争，本质上还是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争”。在这个判断下，全球正在从数据、模型、算力等多个方面加快投入，快速推进具身智能的发展。
不过，在行业热度之下，挑战依然严峻。有业内分析人士指出，具身智能的落地问题依然复杂，如何在复杂的真实环境中确保持续的稳定性与低成本部署，仍是所有头部玩家在2026年需要跨越的“深水区”。
采写：南都湾财社记者 严兆鑫云谷策略
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